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邊緣計算,并不“邊緣”!
作者:永辰科技  來源:浪潮科技  發表時間:2021-5-26 21:07:42  點擊:344

邊緣計算,實際上一點也不邊緣。

相反,在5G、AI、物聯網等新興技術的推動下,邊緣計算正成為當下最時髦、最前沿的技術領域,也是各大企業搶占新一輪市場機遇的兵家必爭之地。

各大權威市場調研機構都預測邊緣計算市場未來將實現快速增長。而作為躬身入局者的浪潮同樣對邊緣計算的發展極其看好。

在物聯網與AI的推動下,算力不單單集聚在云端,也要不斷從云端向邊緣延展,演化出多樣性的邊緣計算場景,同時反哺云與端的發展。

——馬犇浪潮邊緣計算事業部生態合作高級經理


01

邊緣計算開啟爆發式增長模式

如今,在產業數字化的滾滾浪潮中,智能制造、智慧城市等新興業態帶來的海量數據充斥著我們的生活,未來將有幾百甚至幾千億的設備連接到網絡,因此更快更可靠的數據處理將變得至關重要。

然而,在當下的產業環境中一個痛點是,傳統云計算能力已無法支撐起規模日趨龐大且異地分散的數據處理與計算需求,基于此,邊緣計算應勢而起。

借助邊緣計算系統,用戶可將AI、數據分析等工作負載轉移到就近部署的邊緣計算設備,從而降低延遲,節約網絡帶寬,同時滿足隱私性和安全性等方面的要求。

不可否認,邊緣計算作為聯接物理和數字世界的橋梁,可以滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求,已成為行業數字化轉型不可或缺的關鍵要素。

IDC數據顯示,未來幾年云端算力將是一個線性增長的趨勢,年復合增長率在4.6%,而邊緣的需求卻是指數級,年復合增長率為32.5%。

從區域來看,中國作為邊緣計算市場不可忽視的力量,2020年上半年,邊緣計算服務器的整體市場規模為11.13億美元(約合人民幣72.78億元),預計全年將達到27.82億美元(約合人民幣181.93億元),同比增長20.6%,遠高于核心數據中心的平均增速。

“當然這只是偏保守的估計,國外有些機構給出的預測增長空間會更大一些!瘪R犇感慨稱。

不僅如此,中國信通院也曾預測,未來邊緣市場規模將超萬億,是計算領域的又一新興市場。

談及為何邊緣計算會呈現爆發式的增長,馬犇坦言,最核心的原因在于通信技術以及AI技術的應用推廣。

以人工智能為例,AI正在從互聯網行業向通信、制造、能源、醫療、政府等各行各業滲透,成為了社會經濟活動中最具變革的力量。

得益于物聯網等技術的發展,AI在落地應用的過程中,延伸到了網絡的邊緣端,從疫情期間的體溫檢測、道路上的無人駕駛計算單元、工廠的無人質檢等可以看出人工智能正在向邊緣滲透。

此外,物聯網也在不斷驅動邊緣蓬勃發展。

IDC預測顯示,全球企業基礎設施建設在邊緣部署比例將從2020年的10%增長到23年的50%,全球智能終端接入數量將從2020年的500億個增長到2025年的1500億個,產生的數據量爆炸式增長。

“人與機器、機器與機器間的數據交互、數據分析以及建模、推理,加速工作負載和數據‘重心’快速向邊緣發展!

從這個意義上講,未來幾乎所有的智能化設備都可以借助邊緣計算來實現,邊緣計算將會成為人們生活中的又一重要基礎設施。


02

浪潮實力領跑邊緣計算主賽道

面對如此龐大的市場,全球的科技公司都虎視眈眈。與科技巨頭不愿錯過云計算一樣,這些科技公司同樣不愿錯失邊緣計算這一新的技術浪潮。

在海外,亞馬遜、微軟、英特爾等紛紛開始探索邊緣計算技術及應用;在國內,運營商、設備商、CDN服務商以及云服務商等也在全力布局邊緣計算,以爭取在邊緣計算領域的話語權,浪潮便是其中之一,并且已經取得了非常亮眼的成績。

以邊緣服務器為例,據IDC發布的2020年度《中國邊緣計算服務器市場報告》顯示,中國邊緣計算服務器市場的增長率高于全球,5年復合增長率為22%。

2020年度中國邊緣計算服務器市場中,浪潮邊緣計算服務器以32%的市場占有率,位居第一,超第2—5名廠商份額之和,表現最為搶眼。

或許大家會好奇為何浪潮能在眾多廠商中脫穎而出,成為邊緣計算服務器的佼佼者,這從浪潮過往的布局中便可窺見原由。

眾所周知,隨著邊緣計算市場快速發展,邊緣計算場景和應用需求多元化特征越來越明顯。

比如ICT融合場景、泛CDN、智能網聯汽車、工業互聯網、能源、交通、金融等產業+AI、城市治理、智能物聯網等目前發展最快速的邊緣計算場景,其對邊緣計算設備、邊緣算力的需求都是截然不同的。

基于此,浪潮早在多年前,就從產品性能、節能、安全性、嚴苛環境的適應性、大規模場景的運維部署等方面進行全面考量,快速布局邊緣,并率先發布邊緣微中心、邊緣云服務器、便攜AI服務器、邊緣微服務器四大產品系列,提供從數據中心到邊緣側的智慧算力,滿足用戶數字化轉型與重塑過程中多樣化、場景化的應用需求。

值得一提的是,浪潮邊緣服務器NE5260M5更是在國際AI基準測試MLPerf TM中“一戰成名”,一舉拿下邊緣場景下7項冠軍,覆蓋圖像分類、目標檢測、醫療圖像分割、語音識別等AI邊緣推理場景,成為邊緣AI推理全能王,產品性能可見一斑。

此外,不久前,浪潮還發布全新邊緣計算微服務器EIS800系列,EIS800延續浪潮數據中心級高可靠性,可提供高達100 TOPS的邊緣AI算力,并具備室內、室外和微中心三類計算節點形態。

針對更高密度的部署需求,可通過整機柜形態一體化交付,大幅提升邊緣場景下設備的運維部署效率,并且能夠支撐更為復雜的AI負載。

不僅如此,面對邊緣側多樣化、復雜的計算需求,浪潮與合作伙伴發布6大行業的場景化解決方案,匯聚雙方在基礎設施、系統、算法、應用等方面優勢,為智慧能源、智慧水利、智慧工廠等應用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案,驅動邊緣計算、AI等技術向傳統行業的加速落地。

以智能質檢解決方案為例,制造領域對于一些電子設備的質檢工,通常每天要完成1萬多個零件的檢測,平均每分鐘要檢測十幾個產品。

如此龐大的工作量往往需要質檢工人每天超過10個小時高負荷工作,工人精力和和產品質量提升不上去,還會造成漏檢率不斷提升。

針對這一問題,浪潮與思謀合作為制造企業提供邊緣智能質檢方案,可實時讀取質檢圖片,對產品缺陷實時推理定位并給出缺陷類型及處理建議,煉就智慧工廠的“火眼金睛”,幫助企業進行更加精確、高效的生產,一臺設備可以代替6個工人,投資回報率是傳統設備6.5倍。

在智慧電力解決方案方面,針對近年來電網規模不斷增大,設備的巡視和作業的壓力也與日俱增的挑戰,浪潮聯合國網聯研院推出的電網設備巡檢及監控解決方案,通過人工智能、邊緣計算技術與電網場景的深度融合,實現配電站房智能監控、輸電線路巡視圖像智能分析、作業現場安全監控等場景的智能化改造,大幅降低了資源占用和人力投入。

算力和人工智能模型的“端-邊-云”協同,使邊緣側15ms內網絡延時,秒級識別分析,異常情況及時預警,保障了設備和作業安全。

當然,浪潮在邊緣計算方面的成績還遠不止這些。

浪潮一直推崇開放計算的理念,在邊緣計算的發展戰略上也將同業內各類企業開展合作,將技術能力開發給客戶,針對行業場景共同開發邊緣計算解決方案,實現智慧計算價值的落地。


03

持續推動產業標準和生態搭建

邊緣計算市場未來將是指數級的增長,產業快速發展離不開生態伙伴的共同攜手,浪潮始終本著開放的態度,聚合芯片、系統、應用、算法、模組等產業鏈上下游合作伙伴聯合創新,通過制定統一標準、共建合作生態,為邊緣計算產業的開放、融合和發展按下加速鍵,同時也奠定了自身在邊緣計算領域的地位。

2019年初,浪潮就發布了業內首款滿足ODCC開放計算組織面向通信行業的OTIIOpen Telecom IT Infrastructure)標準的邊緣計算服務器。

“對于新興的市場,制定相關的規范很重要,但對于邊緣計算來說,原先數據中心環境下的規范和邊緣場景發生沖突,需要制定新的標準與方案。因此,浪潮也在聯合一些上游不同芯片解決方案、AI算法商、各行各業解決方案商以及集成商等,進行創新合作!瘪R犇表示。

從標準方面的支撐來看,由于邊緣計算行業還處在發展初期,大家對標準的態度還是比較開放的。

馬犇坦言:“我們和合作伙伴也一直在探索如何定義行業標準,當下這個發展階段,邊緣的標準百花齊放但尚不完善。從未來看,我們希望隨著技術和應用的成熟,推動行業標準不斷完善!

同時,浪潮也在聯合中國信通院、Intel、百度等產業鏈上下游企業合作編寫了最新的邊緣計算產業洞察白皮書,旨在從邊緣計算新基礎設施、服務要求、系統架構和應用場景幾個方面分別對邊緣計算的基礎設施發展、新的服務能力、彈性技術架構進行描述,推動邊緣計算不斷發展。

對于生態合作模式的探索,浪潮同樣走在了產業最前沿,通過與合作伙伴一起針對不同的應用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案,驅動邊緣計算、AI等技術向傳統行業的加速落地,實現智慧計算的產業賦能。

 
 
 
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